风清系统,中国气象局引领AI气象预报新时代

风清系统：中国气象局引领AI气象预报新时代

一、风清系统的研发背景

近年来，全球气候变化日益加剧，极端天气事件频发，对人类生产生活造成了严重影响。为了提高气象预报的准确性和时效性，中国气象局高度重视AI技术在气象预报领域的应用，联合清华大学组建攻关团队，共同研发了风清系统。

二、风清系统的核心技术

风清系统采用可扩展的多时效优化策略，将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，实现了以下核心技术突破：

大气强物理融入：将大气物理规律融入模型，提高预报的物理可解释性。

可解释性：在实现高效计算的同时，为预测结果提供物理可解释性依据。

自动挖掘：自动挖掘包括天气系统内在的物理演变，提高预报精度。

三、风清系统的应用效果

风清系统在全球可用预报天数方面取得了显著成果，达到了10.5天，超过欧美主流气象预报大模型。尤其在较长预报时效，风清系统具有更为明显的优势。以下是风清系统的一些应用效果：

提高预报准确率：风清系统在短中期预报方面，准确率较传统预报方法提高了10%以上。

延长预报时效：风清系统将预报时效延长至10.5天，为防灾减灾提供了更充足的时间。

降低极端天气风险：风清系统能够提前预警极端天气事件，降低灾害损失。

四、风清系统的未来发展

风清系统作为我国AI气象预报领域的里程碑式成果，未来将在以下几个方面继续发展：

优化模型算法：持续优化模型算法，提高预报精度和时效性。

拓展应用领域：将风清系统应用于更多气象领域，如农业、交通、能源等。

加强国际合作：与国际气象机构合作，共同推动AI气象预报技术的发展。

风清系统的研发成功，标志着我国在AI气象预报领域取得了重要突破。未来，风清系统将在提高气象预报准确率、延长预报时效、降低极端天气风险等方面发挥重要作用，为我国乃至全球的防灾减灾事业做出贡献。