dsp系统架构

1. 基于DSP+ARM+FPGA的电能质量分析仪的软件设计：

- 该设计采用DSP+ARM+FPGA的三核架构，旨在实现电能质量的高精度测量。

- 软件设计包括电能质量参数的算法实现、软件整体构架、各部分软件功能的实现以及三核之间的通信设计。

- 系统分为电能质量参数测量、人机交互和事件监测三个模块。

- 使用OMAPL138芯片，DSP端负责参数计算，ARM端负责结果显示。

- 该设计确保了系统的高精度测量和实时响应。

2. FastDrones：实现无人机在DSP中的超高速飞行：

- 利用DSP技术优化无人机控制算法，实现无人机速度的显著提升和能耗降低。

- 通过C语言优化控制算法，使无人机速度提升45倍，能耗降低5倍。

- 该技术融合了无人机动力学、飞行控制理论、DSP算法和C编程等多个领域的知识。

3. 北大团队打造数据流架构，实现2.8倍以上吞吐提升：

- 北京大学研究团队开发的数据流架构HG-PIPE，在FPGA平台上显著提高视觉Transformer模型的处理吞吐量。

- 通过混合粒度流水线设计和优化，减少了片上缓冲区成本，提高了资源效率。

- 该架构在ZCU102 FPGA上实现的吞吐量比现有加速器高出2.78倍，资源效率高出2.52倍。

以上三个案例都展示了数字信号处理（DSP）技术在各个领域的应用。无论是电能质量分析、无人机飞行控制还是视觉Transformer模型的加速，DSP技术都发挥了重要作用。这些案例表明，DSP技术在提高系统性能、降低能耗和提升效率方面具有巨大潜力。